UNIVERSO Y TECNOLOGÍA: LA IA RESTAURA LA VISIÓN DEL TELESCOPIO JAMES WEBB
IA Restaura Visión Nítida del Telescopio James Webb con Software Innovador
El telescopio espacial James Webb (JWST) de la NASA ha
recuperado su máxima nitidez gracias a una solución de inteligencia artificial
desarrollada en Tierra. Dos estudiantes de doctorado australianos crearon un
software que corrige distorsiones en las imágenes infrarrojas, evitando costosas
misiones de reparación.
Louis Desdoigts y Max Charles, de la Universidad de Sídney,
diseñaron el sistema AMIGO. Esta herramienta usa redes neuronales y
simulaciones para replicar el funcionamiento del telescopio en el espacio.
Corrige un problema conocido como "efecto de brillo-grosor", donde la
carga eléctrica se propaga a píxeles vecinos, causando borrosidad sutil.
El avance se centra en el Interferómetro de Enmascaramiento
de Apertura (AMI), el único componente del JWST diseñado en Australia por el
profesor Peter Tuthill. El AMI combina luz de diferentes secciones del espejo
principal para obtener imágenes de ultra alta resolución de estrellas y
exoplanetas.
Trabajando con Tuthill y el profesor asociado Ben Pope, los
investigadores resolvieron el issue desde Tierra. "En lugar de enviar
astronautas, lo solucionamos con código", explicó Tuthill. Esto resalta la
innovación australiana en astronomía espacial.
Con AMIGO, el JWST captura imágenes más nítidas de objetos
celestes. Ejemplos incluyen la galaxia NGC 1068, la luna Ío de Júpiter, la
estrella Wolf-Rayet 137 y un exoplaneta tenue orbitando HD 206893, a 133 años
luz.
Un estudio adicional de Charles mostró detalles precisos de
chorros de agujeros negros y vientos estelares. "Este trabajo enfoca aún
más la visión del JWST", dijo Desdoigts, ahora investigador postdoctoral
en la Universidad de Leiden.
Los resultados se publicaron en arXiv, con uno revisado por
pares para Publicaciones de la Sociedad Astronómica de Australia. El equipo
busca compartir el código con investigadores del JWST pronto.
https://youtube.com/shorts/CSMMez9-nrs
Fuente: https://www.sciencedaily.com/releases/2025/10/251027023748.htm
(Imagen creada con IA)
