TECNOLOGÍA: NEURONAS ARTIFICIALES QUE IMITAN EL CEREBRO HUMANO
Neuronas Artificiales que Imitan el Cerebro: El Futuro de una IA Eficiente y Compacta
Investigadores de la Universidad del Sur de California (USC)
han creado neuronas artificiales que replican el comportamiento electroquímico
de las células cerebrales reales.
Este avance en computación neuromórfica utiliza memristores
difusivos basados en iones para emular procesos naturales del cerebro. A
diferencia de chips tradicionales que simulan la actividad neuronal con modelos
matemáticos, estas neuronas recrean interacciones químicas tangibles,
ofreciendo mayor eficiencia energética y reducción drástica en tamaño.
El equipo, liderado por el profesor Joshua Yang, apila un
memristor difusivo y una resistencia sobre un solo transistor, logrando que
cada neurona ocupe apenas 4 μm². En el cerebro humano, iones como potasio,
sodio y calcio generan impulsos eléctricos mediante señales químicas en las
sinapsis. Aquí, iones de plata incrustados en óxidos imitan esa dinámica con
precisión, permitiendo funciones como aprendizaje, movimiento y planificación.
“La física iónica es muy similar a la del cerebro, el sistema inteligente más
eficiente de la evolución”, explica Yang.
Este enfoque resuelve la ineficiencia de la IA actual, que
consume megavatios para procesar datos masivos, mientras el cerebro humano
opera con solo 20 vatios y aprende de pocos ejemplos. Un niño reconoce dígitos
con 5-10 muestras; las computadoras necesitan miles. Las neuronas artificiales
habilitan aprendizaje en hardware, no en software volátil, reduciendo consumo y
tamaño en órdenes de magnitud. Un transistor por neurona facilita chips
compactos para smartphones y dispositivos edge.
El hardware complementa el silicio tradicional, usando
movimiento atómico en lugar de electrones para procesar información como el
cerebro. Esto acerca la inteligencia artificial general (IAG), más adaptable y
sostenible. Próximos pasos incluyen integrar miles de neuronas, explorar
materiales compatibles con fabricación estándar y estudiar el cerebro real.
Esta tecnología no solo transforma la IA, sino que podría revelar nuevos
conocimientos sobre la neurociencia.
https://youtube.com/shorts/fvGDZ6IlKF0
Fuente: https://www.sciencedaily.com/releases/2025/11/251105050723.htm
(Imagen creada con IA)
